钢板带的形状是重要产品选择形状，对于形状控制技术，是现代高精度钣金轧机的关键要求，形状识别和控制技术的智能实现是现代带钢轧机控制的前沿研究课题，研究对象是冷轧机形式的智能控制系统，对板式识别执行器、和集成板状控制系统的控制策略进行了理论研究和仿真分析。
如今模式识别是控制形式的关键，为了解决在模式识别数据网络，一个基于实际编码的二进制编码和网络设计，以及使用该网络的一个智能识别形式模型的传统方法的问题被建立，网络内的每个层的物理意义明确，识别速度快，精度高，其提供用于识别所述板的形状简单且实用的方法。
这种控制策略轧机模型，可以动态地识别和系统的逆模型，并且因此依赖于系统模型小，该模型能有效克服变化和各种非线性因素的不利影响，调整完成板形执行器功能，提高系统的动态性能，基于站点上的实际数据，用于计算所述板的形状的数据网络模块控制器的形状和数据网络模块的设计。
该智能模式识别被构造连续结合，智能表格控制集成系统，一定简化处理之后，系统仿真的框图集，形成智能控制板被完全建立在一个特定的环境，并且进行了研究相应的仿真，仿真结果表明，该智能控制系统设计的形状具有良好的控制效果，可以控制在±3I内形状的形状，并具有适应和环境变化的能力很强，在较冷天气中也能进行有效操作冷轧机的有效方法。
