随着钢铁技术的发展，如今的冷连轧机大量使用，动态变量规格技术，是冷连轧机连续连轧的核心，研究动态变量规格技术，是在制作动态变量规格时控制带钢的厚度，并减少带钢端部厚度的过长度，从而减少带钢的切割并提高性能，这对于实际生产非常实用，经济效益巨大。
以连续五机架连续冷连轧机为主要研究对象，以动态变量规格时的厚度控制为核心，在动态变量规范中研究了厚度调整和厚度补偿技术，改进了动态变量规格时的带钢，厚度准确性的目标，主要研究和分析了冷连轧动态变量规范的控制技术，基于动态变量规范过程的主要参数，分析研究了动态变量规范的基本原理和控制方法。
同时，在动态变量规范中研究了相关轧机的参数数学模型，在动态变量的规范中推导出应力模型，并研究和分析了动态变量规范的配置模型，结合现场情况，分析研究了实际动态变量规范应用中必须掌握的关键技术，主要是在动态改变规格时研究厚度配置。
因此设定的数据网络和数学模型相结合，预设了影响厚度的主要因素的轧制力，生产出高精度轧制力的智能模型，同时针对数据网络的缺陷，提出了一种GSA算法，该算法结合遗传算法和模拟优化数据网络，以达到更好的效果，主要是在动态改变规格时研究厚度补偿，自适应方法用于自适应地调整辊子之间空间调整量的实时配置，从而可以补偿动态变量规格的厚度，提高带钢的厚度精度，应用大量的野外数据模拟实验。
