如今连续生产冷连轧机的准确性，是影响动态转换的准确性的主要因素，因此研究以前的配置数据轧机冷连轧的动力问题，以维持正常的生产工厂，实现了完整的连续轧制，提高产品质量和产品性能是非常重要的，通过现有技术规范的动态变量的方案的分析，主要是解决了配置数据滚动的问题，并且提出了用于提高预定精度的两种方法，并且获得良好的结果。
首先，简要描述冷连轧机动态规范的问题，并阐明了要研究的基本问题和目标，考虑到影响数据轧制的两个最重要参数时，变形阻力和摩擦系数，基于自适应优化方法的模式设置为提高数据的预定精度滚动，该方法使用测量的数据，以取代相应的数学模型解决了这两个参数的模型后续计算，并计算出实际的参数值。
然后设置变形阻力和摩擦系数的自适应学习的图案，以便这两个参数已经过优化，反过来，滚动数据的预先确定的准确性得到改善，此外提出了一种构建将数据网络，同时与数学模型相结合的方法，以提高滚动数据的预先建立的准确性，该方法根据传统的数学模型提供连续数据的近似值。
最后，比较轧机模拟结果，综合网络方法的预测精度，优于传统的模型计算方法和自适应优化模型的计算方法，该方法具有广泛的应用前景，为了验证条形控制系统的形状对几个厚度规带的控制效果，分别检测了传统厚度计和超细规带的形状控制效果，并分析了形式控制过程中，每个形状调整机制的分析动态响应特性。
